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Wahlweise auch 4-5x2000m... |
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Vorgestern standen wieder Intervalle auf dem Plan. Wollte eigentlich 5x2000m machen. Nach 1000m hatte ich keine Lust mehr auf 2000er. Und nach dem 2. 1000er dann keine Lust mehr auf 1000er. 03.04.2014 03:34 n/a 03:40 03:38 03:38 03:28 03:20 10.04.2014 03:28 174 03:28 03:29 03:25 03:29 03:26 03:27 16.04.2014 03:23 173 03:22 03:25 03:21 03:27 03:21 03:20 23.04.2014 03:41 158 03:38 03:44 :-( :-( :-( :-( Da ich letzten Sonntag einen Osterlauf mitgemacht habe denke ich das Kopf und Beine waren noch nicht bereit ware für die Intervalle. Der Osterlauf war ganz OK. Letzte Jahr 15.7km sehr profiliert in 59:45 (173bpm) Platz 19 von >600 Dieses Jahr 15.7km sehr profiliert in 01:00:40 (170bpm) Platz 23 von > 600 Ich bin es etwas lockerer angegangen mit ca. 95% Leistung. Insgesamt läuft das Training etwas holprig. Motivation schwankt ziemlich hin und her. Die Wettkämpfe am Wochenende stören beim strukturierten Training. Die Laufperformance beim Osterlauf schätze ich auf ähnlichem Level wie letztes Jahr. Es ist gar nicht so einfach wenigstens wieder die Performance von vor der LD 2013(Lila) zu erreichen. Geschweige denn noch besser zu werden. Aber die Entwicklung stimmt. Grün: Waren die Läufe vor der ersten LD 2012. Rot: Sind die Läufe nach FFM/Kopenhagen/Kona 2013. Form komplett zerschossen. Wieder Niveau 2012. Blau: Die Läufe von Anfang 2014. Geht ganz langsam bergauf. Orange: Läufe im April 2014. Die Form kommt langsam wieder Lila: So war die Form in den letzten drei Monaten vor den LD's 2013 Man beachte: Orange: Apr.2014 entweder schnell oder langsam gelaufen + lange Läufe + Intervalle Lila: vor LD2013 viel im Übergangsbereich GA1-2 trainiert, kaum lange Läufe und keine Intervalle Hm, da stellt sich mir dir Frage was nun besser ist. Aber warten wir mal 2-3 Monate ab wie sich das entwickelt. ![]() Cheers, aims. |
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hallo aims, ich betreibe eine ähnliche Auswertung mit Excel über den mittleren Puls eines Laufes in Relation zum Laufergebnis.
Allerdings ist deine Grundannahme der "Pace" im Diagramm falsch, da sie sich nicht linear zur Geschwindigkeit verhält (sondern wie ein Polynom). Das erklärt auch die teilweise krassen Abweichungen und Kreuzungen deiner Linearen, die hier einfach nicht anzuwenden sind. Die Grafik hier zeigt das anschaulich: ![]() nicht umsonst werden nahezu alle Leistungsdiagnostiken mit der x-Achse in km/h (oder Watt) ausgewiesen, da sich ein relativ guter linearer Zusammenhang von Geschwindigkeit (in km/h) und Puls ergibt. (Mach ne google Bildersuche danach falls du Überzeugung brauchst) Diese Linearität steht natürlich bei Intervallläufen oder vielen Höhenmetern bzw. Tagesform immernoch auf wackeligen Beinen. Dass du auf die Werte noch ein Polynom drauf gibst (d.h. deine Umwandlung in "Pace" vollziehst), verfälscht deine Ergebnisse vor allem noch umso mehr, je größer der ausgewiesene Tempobereich ist. Hier gehts ja in deinem Diagramm schon von 10 bis fast 20 kmh. Hier zum Vergleich meine Werte (X-Y hier vertauscht, aber das ändert nichts am Zusammenhang). Die Läufe sind immer in ähnlichen Streckenlängen und Profilen gelaufen worden (ca. 10-15 km). Nach den Grundlageneinheiten anfang des Jahres mit etwas größerer Streuung ergibt sich in den letzten Wochen ein sehr sehr genaues und lineares Profil. Zusätzlich sind die jeweiligen Niveaus für Halbmarathon Zielzeiten abzulesen. Versuch also mal dein Diagramm nach km/h umzustellen und du wirst bestimmt bessere, aber vor allem auch aussagekräftigere Lineare rausbekommen. ![]() (falls sich einer fragt, warum da schon Mai 14 steht, weil mein jetziger Block (der Rote) noch bis Mitte Mai geht, bevor die nächste Regenerationswoche ansteht) |
außerdem darf man die schnellsten Läufe wie z.B. 10 km - WK die man über der anaeroben Schwelle gelaufen ist (hier z.B. die beiden orangen links) nicht mit in die Linie reinnehmen da sich ab der Oberkante der Schwelle der lineare Zusammenhang ändert.
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...ich glaube, aims ist sich dem Zusammenhang schon bewusst und nutzt bestimmt ein für seine Interpretationszwecke ein bewusst vereinfachtes Modell.
Und der Hinweis, die ganz schnellen Läufe rauszufiltern, finde ich ebenfalls wichtig, da ein linearer Zusammenhang, genau wie beim Watt und Radfahren, nicht gegeben ist. |
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Das ist ja kein "vereinfachtes" Modell wenn man die Pace nimmt, darum gehts ja. Er packt ja auf einen vielfach (in gewissen Grenzen) nachgewiesenen recht linearen Zusammenhang ein unnötiges Polynom drauf. Der Zusammenhang gilt natürlich nur bis zur Schwelle (IANS) weil danach andere Stoffwechselprozesse ablaufen, das ist schon klar. Und ist ebenfalls nicht anwendbar auf Intervalltrainings bzw Bergläufe. |
Vereinfacht im Sinne von, er schaut sich alle Läufe an. Er analysiert den Trend aus seinen Daten und war damit, so recht ich das in Erinnerung habe, ganz gut mit seinen Prognosen unterwegs.
Bzgl. Nachweis sind wir wohl dann mit Statistik unterwegs und ob die angesprochenen Hypothesen bei ihm gelten, könnte man ja auch noch rausfinden. Aber vielleicht passt gerade dieses Modell mit dem "unnötigen Polynom" besser bei ihm. Aber ein interessantes Thema. Ich stelle mir gerade die Frage, ab welchen Intensitäten der Intervall die Läufe rausgefiltert werden sollten, bzw. ab welchen Höhenmetern (avg hm/ km)? @cfexistenz. Was ist die maximale HF bei Dir, sind es die 210 im Graphen? |
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